Il testo presenta gli strumenti a supporto dei processi decisionali riorganizzandoli secondo un paradigma che distingue modelli in ipotesi di certezza, di incertezza, di totale incertezza, di vaghezza (fuzzyness). Il testo è originale sia per l’impostazione, sia per diversi contributi sul corretto utilizzo della logica probabilistica e della logica sfumata-fuzzy, con una attenzione particolare al rischio e alle misure oggettive e soggettive di rischio. Come emerge nella trattazione, risulta sempre più possibile incorporare i modelli di supporto alle decisioni nella progettazione di “macchine intelligenti” e trasferire efficacemente alle macchine rilevanti capacità decisionali umane, tali da poterci superare con conseguenze sia esaltanti che preoccupanti.
Il testo presenta gli strumenti a supporto dei processi decisionali riorganizzandoli secondo un paradigma che distingue modelli in ipotesi di certezza, di incertezza, di totale incertezza, di vaghezza (fuzzyness). Il testo è originale sia per l’impostazione, sia per diversi contributi sul corretto utilizzo della logica probabilistica e della logica sfumata-fuzzy, con una attenzione particolare al rischio e alle misure oggettive e soggettive di rischio. Come emerge nella trattazione, risulta sempre più possibile incorporare i modelli di supporto alle decisioni nella progettazione di “macchine intelligenti” e trasferire efficacemente alle macchine rilevanti capacità decisionali umane, tali da poterci superare con conseguenze sia esaltanti che preoccupanti.
Paolo Manca è laureato a Pisa in Matematica. È stato titolare della cattedra di Matematica finanziaria, docente di varie materie tra cui Calcolo delle probabilità (corso di laurea in Matematica) e Ricerca operativa (corso di laurea in Scienze dell’informazione), direttore del Master in Finanza e mercati finanziari dell’Università di Pisa, membro del comitato che ha costituito a Pisa il primo corso di laurea italiano in Scienze dell’informazione.
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